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AI Engineer

ExperianSão PauloPosted Aug 21, 2026
AI EngineerHybridSenior
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Aug 21
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SmartRecruiters
Applicant system
Job description

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.


Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Buscamos uma pessoa Analista Senior de Inteligência Artificial, com forte base em Engenharia de Software, para atuar na evolução da experiência de desenvolvimento por meio do uso de IA Generativa.

Essa pessoa vai atuar na identificação, experimentação, desenho e implementação de soluções de IA aplicadas ao ciclo de desenvolvimento de software, ajudando a transformar tecnologias e conceitos novos em capacidades reutilizáveis para os times de engenharia.

Mais do que implementar ferramentas pontuais, esperamos alguém capaz de conectar IA, arquitetura, engenharia e experiência do desenvolvedor: avaliando abordagens, propondo padrões e ajudando a construir uma adoção de IA sustentável.

Principais responsabilidades

  • Desenvolver e evoluir soluções aplicadas usando IA Generativa e LLMs
  • Construir provas de conceito, experimentos e MVPs, validando hipóteses antes de evoluir para solução corporativa
  • Projetar e implementar soluções com agentes de IA, RAG, MCP e tool calling
  • Criar integrações entre soluções de IA e ferramentas do ciclo de desenvolvimento (repositórios, pipelines, documentação, catálogos)
  • Avaliar tecnologias e frameworks de mercado, recomendando alternativas conforme o cenário
  • Definir padrões e boas práticas técnicas para construção de soluções de IA
  • Contribuir com mecanismos de governança, segurança e observabilidade das soluções de IA
  • Apoiar tecnicamente outros engenheiros, disseminando conhecimento e elevando a maturidade de IA do time

Conhecimentos esperados

  • Experiência sólida em Engenharia de Software
  • Sólido domínio de Python no dia a dia
  • AWS: serviços básicos (compute, storage, redes) e stack de IA
  • Experiência prática com agentes de IA, RAG e tool calling em soluções reais, não só em prova de conceito
  • Harness (ferramenta de CI/CD): experiência configurando e mantendo pipelines

Diferenciais técnicos

  • Experiência com finetuning de modelos
  • Experiência com avaliação, observabilidade e guardrails para aplicações de IA
  • Uso de ferramentas de IA no dia a dia (Claude, Cursor, Kiro e similares)

Diferenciais de contexto

  • Experiência com Developer Experience ou Platform Engineering
  • Conhecimento de IA aplicada ao SDLC

Principais desafios da posição

  • Transformar experimentações em capacidades escaláveis, não em soluções isoladas
  • Identificar onde IA realmente gera valor no ciclo de engenharia, evitando adoção pelo hype
  • Equilibrar velocidade de inovação com governança e segurança
  • Construir padrões que orientem os times sem travar a autonomia deles
  • Medir o impacto real das soluções implementadas, não só o uso

Buscamos alguém com autonomia, pensamento crítico, capacidade de experimentação e pragmatismo, que consiga transformar novas possibilidades de IA em soluções simples, seguras e escaláveis para os times de tecnologia.

A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.

A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.

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What applying to Experian usually looks like

Based on publicly available information, candidates applying through SmartRecruiters typically begin with an online application and profile submission, often followed by an automated confirmation email. From there, applicants can generally expect an initial recruiter screening to review background and role fit, followed by additional evaluation stages that may include hiring manager conversations, technical or skills-based assessments, and panel discussions depending on the role, such as engineering, sales, or analyst positions at Experian. Some roles may also involve take-home exercises or case studies. Communication throughout the process is commonly handled via the SmartRecruiters platform or direct email, and response times vary based on team capacity and role seniority. Candidates should typically prepare to discuss their resume, relevant experience, and motivations, as the process may include multiple stages before a final decision is reached.

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