Synced from SmartRecruiters · Sep 4

Data Analyst

ExperianSão PauloPosted Sep 4, 2026
Data AnalystHybridSenior
Apply now - freeSave & get alerts

Mirrored from Experian's own SmartRecruiters careers system · refreshed hourly

435
Other open Experian roles
Sep 4
Posted
SmartRecruiters
Applicant system
Job description

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.


Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Atuar como referência sênior na frente de MIS, liderando a evolução da governança, qualidade, validação, automação e disponibilização de dados e indicadores para diretoria de Customer Care. A posição terá como foco garantir dados confiáveis, reduzir atividades manuais, estruturar validações robustas e transformar indicadores em insights para apoio à tomada de decisão.

Principais responsabilidades

  • Estruturar governança de dados, indicadores e fontes oficiais da frente de MIS.
  • Criar e manter dicionário de dados e KPIs críticos da diretoria.
  • Desenvolver checklist de publicação e validação automatizada de indicadores.
  • Criar controles de qualidade, consistência e conciliação de bases.
  • Avaliar e apoiar a implementação de ferramentas de validação de dados e bases.
  • Automatizar rotinas manuais de extração, tratamento, atualização e publicação de informações.
  • Apoiar a construção, sustentação e evolução de dashboards em Power BI.
  • Trabalhar com bases em SQL, DW, Databricks, Fabric e Azure.
  • Utilizar Python para automação, validação e tratamento de dados.
  • Versionar e documentar soluções técnicas utilizando GitHub.
  • Apoiar a padronização de dashboards, bases e processos de MIS.
  • Criar rotina de insights operacionais, conectando indicadores a causas, impactos e recomendações.
  • Atuar de forma transversal com Planejamento e Budget, conectando dados operacionais, capacidade e visão financeira.
  • Apoiar a redução de retrabalho, erros pós-publicação e dependências técnicas.
  • Ser referência técnica e multiplicador de conhecimento para o time.

    Requisitos técnicos
    • Experiência avançada em SQL e banco de dados.
    • Experiência com Data Warehouse — DW.
    • Conhecimento em Databricks.
    • Conhecimento em Microsoft Fabric.
    • Conhecimento em Azure.
    • Experiência com Python para automação, tratamento e validação de dados.
    • Experiência em Power BI, modelagem de dados e construção de dashboards.
    • Conhecimento em Tableau Prep para preparação e tratamento de bases.
    • Experiência com Visual Studio ou VS Code.
    • Conhecimento em GitHub para versionamento e documentação.
    • Familiaridade com ferramentas de IA aplicadas à produtividade, análise e automação.
    • Conhecimento ou experiência com ferramentas de validação de dados/data quality.
    Requisitos comportamentais
    • Forte capacidade analítica.
    • Perfil investigativo e orientado à causa raiz.
    • Rigor na validação de dados.
    • Comunicação clara com públicos técnicos e não técnicos.
    • Capacidade de influência e articulação com áreas parceiras.
    • Visão sistêmica para conectar dados, operação, planejamento e orçamento.
    • Organização para criar padrões, documentação e processos sustentáveis.
    • Proatividade para antecipar riscos e propor melhorias.
    • Perfil multiplicador para desenvolver tecnicamente o time.

 

Qualifications

  • SQL
  • Python
  • Planejamento
  • Budget
  • Databricks
  • Ferramentas de IA

A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.

Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.

Experian Careers - Creating a better tomorrow together

Find out what its like to work for Experian by clicking here

View original posting on SmartRecruiters

What applying to Experian usually looks like

Based on publicly available information, candidates applying through SmartRecruiters typically begin with an online application and profile submission, often followed by an automated confirmation email. From there, applicants can generally expect an initial recruiter screening to review background and role fit, followed by additional evaluation stages that may include hiring manager conversations, technical or skills-based assessments, and panel discussions depending on the role, such as engineering, sales, or analyst positions at Experian. Some roles may also involve take-home exercises or case studies. Communication throughout the process is commonly handled via the SmartRecruiters platform or direct email, and response times vary based on team capacity and role seniority. Candidates should typically prepare to discuss their resume, relevant experience, and motivations, as the process may include multiple stages before a final decision is reached.

Based on publicly available information. LandEarly does not verify interview process details.

Land this one early - before the req fills.

LandEarly tailors your resume and screening answers to each posting, submits within minutes of a role going live, and tracks every application in one place.

Free to start · No credit card · Cancel anytime

Keep exploring

What this role pays, where else it is open, and how to write the application.

Data Analyst
Experian · São Paulo
Apply