Experian is a global data and technology company, powering opportunities for people and businesses around the world. We operate across a range of markets, from financial services to healthcare, automotive, agribusiness, insurance, and many more. Experian invests in people and new advanced technologies to unlock the power of data. We have an amazing team of 25,200 people in 32 countries.
- Desenvolver e manter dashboards e relatórios em ferramentas como Power BI, Tableau ou similares, garantindo o acompanhamento contínuo dos principais indicadores do produto, incluindo taxa de acordo, conversão de funil, ticket médio negociado e inadimplência pós-acordo.
- Realizar análises exploratórias e aprofundadas para responder questões estratégicas do negócio, identificar os fatores que impactam os resultados e mapear oportunidades de otimização no processo de negociação.
- Planejar, executar e analisar testes A/B em parceria com os times de Produto e Growth, transformando resultados estatísticos em recomendações práticas e priorizadas.
- Elaborar consultas complexas em SQL para extração, validação e análise de dados, assegurando a qualidade, consistência e confiabilidade das informações.
- Colaborar com equipes de Engenharia de Dados na definição e evolução de fontes de dados, métricas e indicadores de negócio.
- Apresentar análises, insights e recomendações para stakeholders e lideranças, utilizando storytelling orientado a dados para apoiar a tomada de decisão e gerar impacto nos resultados.
- Formação superior em Estatística, Economia, Administração, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas.
- Sólida experiência com SQL para extração, tratamento e análise de dados.
- Vivência com ferramentas de Business Intelligence, como Power BI, Tableau, Looker ou similares.
- Conhecimento em Python ou R para análises avançadas, incluindo manipulação de dados e aplicação de técnicas estatísticas.
- Experiência no desenho, execução e interpretação de testes A/B, com capacidade de transformar resultados em recomendações de negócio.
- Habilidade para comunicar análises e insights complexos de forma clara e objetiva para públicos técnicos e não técnicos.
- Familiaridade com ambientes de nuvem, como AWS, GCP ou Azure, será considerada um diferencial.
- Perfil analítico, orientado a dados e com forte capacidade de geração de insights para apoiar a tomada de decisão.
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